55 lines
2.5 KiB
Markdown
55 lines
2.5 KiB
Markdown
---
|
||
Тип: Книга
|
||
Статус: Запланировано
|
||
Название: Основы инженерии данных
|
||
Автор:
|
||
- Джо Рис
|
||
- Мэтт Хоусли
|
||
Количество страниц: 464
|
||
Прогресс: 0
|
||
Формат: Электронная
|
||
Обложка: Библиотека/Книги/covers/osnovy-inzhenerii-dannyh.jpg
|
||
Начата:
|
||
Закончена:
|
||
Оценка:
|
||
Сложность:
|
||
Теги:
|
||
- инженерия_данных
|
||
- data_engineering
|
||
- big_data
|
||
- архитектура_данных
|
||
- dataops
|
||
Категории:
|
||
- Данные и аналитика
|
||
- Инфраструктура
|
||
Источник:
|
||
Ссылка:
|
||
---
|
||
|
||
# Основы инженерии данных
|
||
|
||
![[covers/osnovy-inzhenerii-dannyh.jpg]]
|
||
|
||
## 📖 О книге
|
||
|
||
Фундаментальное руководство по инженерии данных: проектирование и эксплуатация надёжных систем данных на всём жизненном цикле. Охватывает генерацию, хранение, поглощение, преобразование и предоставление данных. Особое внимание — облачным технологиям, оркестрации конвейеров и безопасности. Написана практиками для инженеров, переходящих в Data Engineering или систематизирующих знания.
|
||
|
||
## 🧠 Ключевые идеи
|
||
|
||
- Жизненный цикл инженерии данных: от исходных систем до аналитиков и ML-инженеров
|
||
- Архитектура данных: проектирование масштабируемых, надёжных и сопровождаемых систем
|
||
- Выбор технологий: как оценивать инструменты на каждом этапе жизненного цикла
|
||
- DataOps и оркестрация: управление качеством данных и автоматизация конвейеров
|
||
- Фоновые процессы: безопасность, управление данными, программная инженерия
|
||
|
||
## 💬 Важные цитаты
|
||
|
||
|
||
## 💡 Как применить в моих проектах
|
||
|
||
|
||
## 🔗 Связанные заметки
|
||
|
||
[[Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных]]
|
||
[[System Design II. Распределенные системы]]
|