54 lines
2.6 KiB
Markdown
54 lines
2.6 KiB
Markdown
---
|
||
Тип: Книга
|
||
Статус: Запланировано
|
||
Название: Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта
|
||
Автор:
|
||
- Ришал Харбанс
|
||
Количество страниц: 368
|
||
Прогресс: 0
|
||
Формат: Электронная
|
||
Обложка: Библиотека/Книги/covers/grokaem-algoritmy-iskusstvennogo-intellekta.jpg
|
||
Начата:
|
||
Закончена:
|
||
Оценка:
|
||
Сложность:
|
||
Теги:
|
||
- искусственный_интеллект
|
||
- machine_learning
|
||
- алгоритмы
|
||
- deep_learning
|
||
- nlp
|
||
Категории:
|
||
- Программирование
|
||
- Искусственный интеллект
|
||
Источник:
|
||
Ссылка:
|
||
---
|
||
|
||
# Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта
|
||
|
||
![[covers/grokaem-algoritmy-iskusstvennogo-intellekta.jpg]]
|
||
|
||
## 📖 О книге
|
||
|
||
Доступное введение в фундаментальные алгоритмы ИИ через иллюстрации и реальные примеры — без глубокой математики, достаточно алгебры уровня школы. Охватывает машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка и другие направления. Показывает, как алгоритмы применяются на практике: от выявления банковских мошенников до управления беспилотными автомобилями.
|
||
|
||
## 🧠 Ключевые идеи
|
||
|
||
- Поиск и оптимизация: эвристический поиск, эволюционные алгоритмы и их применение
|
||
- Машинное обучение: классификация, регрессия, кластеризация — базовые парадигмы
|
||
- Нейронные сети и глубокое обучение: принципы работы и области применения
|
||
- Компьютерное зрение и NLP: как алгоритмы понимают изображения и текст
|
||
- Практические кейсы: детектирование мошенничества, рекомендательные системы, автономные системы
|
||
|
||
## 💬 Важные цитаты
|
||
|
||
|
||
## 💡 Как применить в моих проектах
|
||
|
||
|
||
## 🔗 Связанные заметки
|
||
|
||
[[Грокаем алгоритмы]]
|
||
[[Грокаем глубокое обучение]]
|