Base/Knowledges/Библиотека/Книги/Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science.md

58 lines
3.7 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
Тип: Книга
Статус: Запланировано
Название: "Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science"
Автор:
- Владстон Феррейра Фило
- Мото Пиктет
Количество страниц: 284
Прогресс: 0
Формат: Электронная
Обложка: Библиотека/Книги/covers/teormin-cs-seti-kriptografiya.jpg
Начата:
Закончена:
Оценка:
Сложность:
Теги:
- computer_science
- сети
- криптография
- data_science
- машинное_обучение
Категории:
- Программирование
- Computer Science
Источник:
Ссылка:
---
# Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
![[covers/teormin-cs-seti-kriptografiya.jpg]]
## 📖 О книге
Владстон Феррейра Фило и Мото Пиктет продолжают серию «Теоретический минимум» — на этот раз охватывая три области, без которых невозможна современная разработка: сетевые технологии, криптографию и data science. Книга объясняет концепции через вопросы и реальные примеры, не требуя математического бэкграунда. Богато иллюстрирована. Издательство «Питер», 2022, ISBN 978-5-4461-2945-4.
## 🧠 Ключевые идеи
- **Сетевые технологии**: почему компьютерам нужны и MAC-, и IP-адреса, как работает DNS, TCP/IP и что происходит, когда вы открываете страницу в браузере
- **Основы криптографии**: симметричное и асимметричное шифрование, как обменяться секретным ключом по открытому каналу, цифровые подписи и сертификаты
- **Data Science и статистика**: почему средние значения могут вводить в заблуждение, основы вероятностей и статистического мышления для разработчиков
- **Машинное обучение**: ключевые идеи без математических формул — как обучаются модели и что стоит за популярными алгоритмами
- **Вопросы как инструмент**: каждая концепция вводится через реальный вопрос («Что делает кого-то истинным владельцем доменного имени?»), что формирует интуицию, а не просто знание
## 💬 Важные цитаты
- «Понимание того, как работает интернет, меняет отношение к каждой строке кода»
- «Криптография — это не магия, это математика, которую можно понять за один вечер»
## 💡 Как применить в моих проектах
## 🔗 Связанные заметки
- [[Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику]]
- [[Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы]]
- [[Грокаем алгоритмы]]