---
Тип: Книга
Статус: Запланировано
Название: Грокаем глубокое обучение
Автор:
  - Эндрю Траск
Количество страниц: 352
Прогресс: 0
Формат: Электронная
Обложка: Библиотека/Книги/covers/grokaem-glubokoe-obuchenie.jpg
Начата:
Закончена:
Оценка:
Сложность:
Теги:
  - deep_learning
  - machine_learning
  - нейронные_сети
  - искусственный_интеллект
  - python
Категории:
  - Программирование
  - Искусственный интеллект
Источник:
Ссылка:
---

# Грокаем глубокое обучение

![[covers/grokaem-glubokoe-obuchenie.jpg]]

## 📖 О книге

Доступное введение в глубокое обучение без высокоуровневых фреймворков и сложной математики — только Python и арифметика. Автор, исследователь DeepMind и OpenAI, строит нейронные сети с нуля, объясняя каждый шаг интуитивно. Книга закладывает фундамент понимания того, как на самом деле работает глубокое обучение, — от простого перцептрона до рекуррентных и свёрточных сетей.

## 🧠 Ключевые идеи

- Нейронные сети с нуля: построение на чистом Python/NumPy без TensorFlow и PyTorch
- Прямое и обратное распространение ошибки: интуитивное объяснение градиентного спуска
- Регуляризация и dropout: методы борьбы с переобучением
- Свёрточные нейронные сети (CNN): от принципов до компьютерного зрения
- Рекуррентные сети и LSTM: моделирование последовательностей и языка

## 💬 Важные цитаты


## 💡 Как применить в моих проектах


## 🔗 Связанные заметки

[[Грокаем конкурентность]]
[[Грокаем функциональное программирование]]