#алгоритмы #todo 

> Линейная регрессия выстраивает линию из заданной группы точек, а затем использует эту линию для вычисления прогнозов. Линейная регрессия уже давно применяется в статистике, а теперь и в машинном обучении, поскольку это метод, с которого легко начинать. Линейная регрессия полезна, если значения непрерывны. Если вам нужно сделать прогноз, проще всего использовать именно линейную регрессию.


Источники:
- [[Адитья Бхаргава - Грокаем Алгоритмы]]